3月28日，2022/2023中国空间站工程巡天望远镜科学年会在北京召开。数理学院方官文研究员的成果《CSST星系形态分类系统的开发和应用》荣获科学年会亮点报告奖，由韩占文院士颁奖。

中国空间站工程巡天望远镜（简称CSST）是中国载人航天工程规划建设的大型空间天文望远镜，口径2米，兼具大视场和高像质的优异性能，并具备在轨维护升级的能力，其成像能力超过哈勃太空望远镜，以大规模天文巡天为主任务，将助力我国天文学研究进入大数据时代。

星系形态分类是研究星系演化的重要内容。方官文研究员团队利用机器学习的算法，构建了一套无监督与有监督结合的星系形态自动分类系统，并已成功应用到HST/WFC 3近红外观测图像，COSMOS-DASH静止光学波段图像分类上。该方法将能有效解决CSST海量星系图像形态分类问题。

（撰稿/摄影：徐骏 审核：伍代勇）