统计学一级学科硕士学位授权点简介

一、培养目标：

根据《学位授予和人才培养一级学科简介》的要求，在本学科上要求掌握坚实的理论基础和系统的专门知识；也要具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力；培养适应国家和地方经济与社会发展需要的学术型、应用型高层次统计学专门人才。

具体要求为：

1．掌握马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论和习近平新时代中国特色社会主义思想，热爱祖国，遵纪守法，有高尚的道德情操，具有集体主义精神以及追求真理和献身科学教育事业的敬业精神。

2．培养具有宽广坚实的统计理论基础和计算机数据分析应用能力，能在企业、事业单位和经济、金融、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数据分析等统计工作或者在科研、教育部门从事研究和教学工作，有较高的外语水平、德智体美劳全面发展的统计专门人才。具体包括：(l)掌握一定的交叉学科知识，能开展跨学科特别是新兴交叉学科的研究。(2)授予学位的学生应有很好的数理统计和数据分析基础；能熟练地运用统计方法和统计软件分析数据，具备学术研究的基本能力，具有很好的数学和概率论基础。(3)恪守学术规范和道德，在某个统计专业方向上做出有理论和实际应用的成果，较为熟练地掌握一门外国语，能够熟练地阅读本学科的外文文献。此外，学生还需具备较高的专业英语阅读能力和初步撰写外文科研论文的能力。(4)具有发现问题、提出问题和解决问题的基本能力。能在政府、企业、事业单位，在科学研究、经济、管理等部门，在自然科学、人文社会科学、工程技术等领域从事统计应用研究和数据分析工作。

3．外语水平达到规定标准,能熟练地运用一门外语阅读本专业的外文书刊资料并能撰写论文摘要。同时，还应具有较强的计算机运用及网络信息处理能力。

4．具有健康的体魄和良好的心理素质。

二、培养方向：

学科方向一：数理统计方向主要包括统计推断与概率极限理论，半/非参数统计，分位数回归与贝叶斯回归分析，概率算子逼近理论。

学科方向二：统计建模与数据分析方向主要包括复杂网络与统计建模，人工智能与大数据分析，函数型数据分析，时间序列分析与金融衍生品定价模型分析。

三、质量标准：

掌握统计学科的基础理论，能够正确应用先进的统计方法解决有关科学技术研究中的问题；掌握统计学科有关的专业知识和一般学术动态，在统计应用方面或理论方面能做出具有创新性的成果；掌握一定的交叉学科知识，鼓励开展跨学科和新兴交叉学科的研究；具有独立从事统计应用或理论研究的能力。

要求硕士生能熟练应用统计软件包对数据进行统计分析，并解决相应实际问题的能力；要求硕士生具有进行学术交流所需要的外语水平。

硕士生应掌握的核心理论主要有：现代概率论基础、高等数理统计、回归分析与线性模型等。

数理统计方向培养的研究生应掌握的专业知识主要有：现代概率论与统计学基础、非参数统计、随机过程、时间序列分析、多元统计分析、高维数据分析等。硕士生可根据所研究的方向有重点地选修相应的课程。

统计建模与数据分析方向培养的研究生应掌握的专业知识主要有：统计计算与统计建模、现代回归分析、非参数统计、应用随机过程、时间序列分析、多元统计分析、纵向数据分析、大数据分析与人工智能、金融衍生品模型分析等。硕士生可根据所研究的方向有重点地选修相应的课程。