11月12日晚上19:30，中国科学院数学研究院王启华研究员应邀在线上腾讯会议作了一场题为“高维数据的降维及其相关算法 ”的学术报告。数理学院部分老师，统计学研究生参加了会议。会议由数理学院胡学平教授主持。

报告中，王启华研究员介绍了高维数据降维的相关方法：如切片逆回归（SIR）方法、切片平均方差估计（SAVE）方法、SIR与SAVE的混合方法、累积切片估计（CUME）方法及主要的Hessian方向（PHD）方法等。具体讲解了这些方法的原理、估计方法、相关算法和各自优缺点。该报告深入浅出、内容丰富，与会者均表示聆听此次学术报告，拓展了视野，提高了对高维数据降维的认识。

报告结束后，王启华研究员就如何做科研在线上与我院师生积极互动，对如何阅读论文和论文的写作过程中要注意的相关问题进行了深入的交流，师生们感到受益匪浅。（撰稿：胡学平，审核：张海）

报告人简介：王启华，中国科学院数学研究院研究员，博士生导师，国家杰出青年基金获得者，教育部长江学者奖励计划特聘教授，中科院“百人计划”入选者，首届全国百篇优秀博士论文奖获得者。曾在北京大学与香港大学任教，先后访问加拿大Carleton大学、美国California大学戴维斯分校、美国California大学洛杉矶分校、美国Yale大学、美国华盛顿大学、美国西北大学、德国Humboldt大学、澳大利亚国立大学及澳大利亚悉尼大学等。主要从事生存分析、缺失数据分析、高维数据统计分析及非-半参数统计推断等方面的研究。出版专著三部，在The Annals of Statistics, JASA及Biometrika等国际重要刊物发表论文百余篇。是高维统计分会理事长，分别是生存分析及生物统计分会副理事长，先后是IMS-China和IBS-China委员会委员，是一些国际与国内学术期刊的编委。