姓 名 | 张红梅 |
性 别 | 女 |
出生年月 | 1979年7月 |
学 位 | 硕士 |
职 称 | 副教授 |
E-mail | levensky88@163.com |
张红梅,女,汉族陕西宝鸡人,1979年7月出生,中共党员,硕士研究生,副教授. 2003年本科毕业于西北大学信息与计算科学专业获学士学位. 2003年7月起至今在安庆师范学院数学与计算科学学院任教,2011年获华东师范大学数学系应用数学专业硕士学位. 2017年9月至2018年7月在东南大学数学学院访学. 研究方向:微分方程理论及其应用、网络系统的稳定性.
一、主讲课程
高等数学、线性代数、数学实验、统计分析方法
二、获奖情况
[1] 2013年荣获安庆师范学院教师课堂教学大赛理科组二等奖.
[2] 2017年指导学生参加国大学生数学建模竞赛荣获安徽赛区一等奖、国家二等奖.
[3] 2018年参与教研项目“以数学建模为载体的大学数学教育教学改革与实践”荣获安徽省教学成果二等奖.
三、研究课题
[1] 主持2011年安庆师范学院青年科研基金项目“热方程紧差分格式的区域分解算法” (No. KJ201108).
[2] 参与2012年安徽省高校省级教研项目“高师院校高等数学课程改革与实践”(No. 2012 jyxm364).
[3] 主持2019年安徽省高校优秀青年人才支持计划项目“不确定Lur’e时滞系统的稳定性分析和控制”(No. gxyq2019048).
四、主要学术论文
[1]Hongmei Zhang, Guidong Yu. A novel clustering and mining algorithm for high dimensional data based on uncertainty criteria and fuzzy mathematics, Revista Tecnica de la Facultad de Ingenieria Universidad del Zulia, 2016.
[2]Hongmei Zhang, Jinde Cao*, Lianglin Xiong, Novel synchronization conditions for time-varying delayed Lure system with parametric uncertainty, Applied Mathematics and Computation, 2019.
[3]Hongmei Zhang, Jinde Cao, Lianglin Xiong*,New stochastic stability criteria for nonlinear neutral Markovian jump systems,International Journal of Control, Automation and Systems, 2019.
[4]Hongmei Zhang, Hai Zhang*, Weiwei Zhang, Jinde Cao. LMI-based synchronization conditions to R-L fractional time-varying delayed neural networks with parametric uncertainty, Neural Processing Letters, 2022.
[5]Hongmei Zhang, Hai Zhang*, Weiwei Zhang, Chen Wang. Novel asymptotic synchronization criteria on Riemann-Liouville derivative type nonidentical delayed neural networks, International Journal of Control, Automation and Systems, 2023.
[6]Xiangnian Yin, Hongmei Zhang*, Hai Zhang, Weiwei Zhang, Jinde Cao. New results of global Mittag-Leffler synchronization on Caputo fuzzy delayed inertial neural networks, Nonlinear Analysis: Modelling and Control, 2023.
[7]Hongmei Zhang, Xiangnian Yin, Hai Zhang*, Weiwei Zhang. New criteria on global Mittag-Leffler synchronization for Caputo-type delayed Cohen-Grossberg Inertial Neural Networks, AIMS Mathematics, 2023.