近日，数理学院数学一级学科硕士研究生王振杰以第一作者和导师团队在Elsevier期刊《Information Sciences》发表SCI论文“Finite-time quasi-projective synchronization of fractional-order reaction-diffusion delayed neural networks”，该期刊影响因子IF=8.1，JCR一区期刊，中科院一区TOP期刊。

这篇学术论文指出，利用Lyapunov泛函和Razumikhin定理，一类带有时滞的分数阶反应扩散神经网络模型可以被简化和进行同步性分析。通过选取合适的时滞反馈控制器，构造积分形式的Lyapunov泛函，研究了所考虑模型的驱动-响应系统的有限时间准投影同步问题。推导出的同步判据在数值模拟中可视化，进一步验证了所得结果的有效性和可行性。（撰稿：王振杰；审核：张海）

该学术论文网址：https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.121365