近日，数理学院2024级研究生张文琦以第一作者和导师团队在国际学术期刊《Fuzzy Sets and Systems》发表论文“Innovative Razumikhin method for finite-time projective synchronization in fractional delay-coupled fuzzy memristive neural networks with jump mismatches”，导师吴祥博士为该论文通讯作者，该期刊影响因子3.2，中科院一区Top期刊。

该论文研究了具有切换不匹配特性的Caputo分数阶多层耦合Takagi-Sugeno (T-S)模糊时滞忆阻神经网络的有限时间投影同步问题。为刻画网络中的层级交互与突触权重动态，研究团队构建了融合多层耦合结构与忆阻切换不匹配特性的忆阻神经网络模型。通过引入T-S模糊规则，有效处理系统内在的非线性性。在此基础上，团队提出了一个新的Razumikhin 有限时间稳定性引理，有效弱化了传统引理的限制条件，为有限时间同步分析提供了更加灵活的理论工具。进一步结合了基于T-S模糊规则的事件触发控制机制，推导出系统实现有限时间投影同步的充分条件及其收敛时间，并证明了系统不存在Zeno行为。数值仿真结果验证了该理论与控制策略的有效性。（撰稿：张文琦；审核：陈文兵）

该学术论文网址：https://doi.org/10.1016/j.fss.2025.109742