近日，数理学院2022级数学学科硕士研究生高盼晴以第一作者和导师团队在Elsevier期刊Mathematics and Computers in Simulation 发表SCI论文“Asymptotic stability and quantitative synchronization of fractional competitive neural networks with multiple restrictions”，该期刊影响因子为4.6，JCR一区期刊，中科院二区TOP期刊。

这篇学术论文指出，利用Filippov 包含理论和Banach不动点定理，一类带有忆阻器和时变时滞的分数阶复值竞争神经网络模型可以被简化和进行稳定性分析。通过选取对数量化控制器，构造合适的Lyapunov泛函以及分数阶不等式技巧，研究了所考虑模型的主从系统的准同步问题。所得到的简洁的同步判据在数值模拟中可视化，进一步验证了所得结果的有效性和可行性。（撰稿：高盼晴；审核：张海）

该学术论文网址：https://doi.org/10.1016/j.matcom.2023.11.005