11月21日晚上，优秀校友、中国矿业大学（北京）理学院院长李再兴教授应邀作了一场题为“High-dimensional Semiparametric Regression for Spatial Data with Spatial Anisotropy”的线上学术报告。数理学院院长张海教授主持线上报告会，数理学院部分教师、研究生和本科生参加了报告会。

李再兴教授从空间各向异性开始介绍，引入半参数回归模型，提出一种新的空间回归框架，将高维回归系数的变量选择和空间各向异性整合在一起。在具有空间各向异性的空间数据的高维半参数回归（HDSRSA）框架下，考虑β和f的估计问题，推导并得到估计的oracle性质和一致性，报告最后通过一系列的模拟以及模型在哮喘数据上的应用，证实所提出的模型与估计方法具有良好的表现。

讨论环节，与会师生就感兴趣的问题进行了提问，李再兴教授耐心解答，讨论氛围热烈，学术报告让参会师生受益匪浅，不仅了解到空间数据建模等最新研究前言和动向，也激发了老师和同学们的科研热情。同时，与会双方围绕学科专业建设、人才培养、教学科研以及师资队伍建设等方面进行了深入交流和探讨，一致认为后续进一步加强交流联系，深化合作共同推进高质量发展。（撰稿、摄影：戴林送；审核：张海）

报告人简介：李再兴, 博士，教授，博士生导师，中国矿业大学（北京）理学院院长。我校2000届数学系本科毕业，中国科学院数学与系统科学研究院概率论与数理统计专业博士，美国北卡罗来纳大学教堂山分校生物统计博士后。负责完成国家自然科学基金面上项目，国家自然科学基金青年项目，科技部国家重点实验室开放课题，北京高校“青年英才”计划项目以及中央高校基本科研业务费等诸多科研项目。在Statistica Sinica, TEST, Scandinavian Journal of Statistics, Journal of Multivariate Analysis，Journal of Statistical Planning and Inference, Metrika等学术期刊发表学术论文50多篇。承担包括北京市人才培养共建项目、北京市高等教育学会重点课题在内的教育教学类项目40多项，获教育教学类奖励30多项。兼中国现场统计学会生存分析分会常务理事，北京市高等教育学会数学研究分会理事，全国煤炭高等教育“十四五”规划教材编审委员会综合类副主任等。