为提高师生的科研创新能力，进一步营造良好的学术风气和浓厚的学术氛围，激发师生的科研活力，5月31日下午，首都师范大学博士生导师、国家杰出青年基金获得者邹国华教授应数理学院邀请作了一场题为“Robust Mallows-type model averaging approach”的线上学术报告。数理学院统计系教师和统计学硕士点研究生参加了本次报告会，报告会由胡学平教授主持。

报告会上，邹教授从什么是模型平均、频率模型平均和贝叶斯模型平均、频率模型平均中权重的选择方法、稳健的Mallows型模型平均方法、数值模拟和研究展望五个方面进行了详细的介绍，并通过模拟与实例分析对几种估计方法进行比较，证实了其估计的优良性。

本场报告内容丰富，紧跟学术前沿，讲解深入浅出，内容详实，报告结束后，与会师生就模型选择的个数、模型的类型、数据的独立与相依对模型平均的影响进行了广泛交流，讨论气氛热烈，拓宽了师生们的学术视野，为师生的学术研究提供了新的视角和思路。（撰稿/摄影：胡学平；审核：伍代勇）

报告人简介：邹国华，首都师范大学特聘教授。博士毕业于中国科学院系统科学研究所，国家杰出青年基金获得者、“新世纪百千万人才工程”国家级人选、享受国务院政府特殊津贴，曾获中国科学院优秀研究生指导教师称号。主要从事统计学的理论研究及其在经济金融、生物医学中的应用研究工作，在统计模型选择与平均、抽样调查的设计与分析、决策函数的优良性、疾病与基因的关联分析等方面的研究中取得了一系列重要成果，得到了国内外同行的好评与肯定，并被广泛引用。出版教材2本，发表学术论文130余篇；主持和参加过近30项国家科学基金项目以及全国性的实际课题，提出的预测方法被实际部门所采用。