12月8日下午14:30-16:30，中央民族大学统计系硕士生导师，苏宇楠博士应邀在线上作了一场题为“代际收入传递机制及破解贫困路径研究”的学术报告。数理学院部分老师，统计学一级学科硕士点、数学一级学科硕士点研究生参加了会议。会议由数理学院胡学平教授主持。

本报告主要介绍了各收入阶层代际收入流动性的影响因素及其流动机制，采用双样本匹配与工具变量构造，使用代际收入转移矩阵、分位数回归和MM反事实收入分解的方法，得出：收入阶层固化的程度随年份下降，即代际收入流动性逐年提升；代际收入转移矩阵中的亚惯性率、底层不流动率与顶层不流动率在2004年以后均处在较低水平；低收入水平家庭社会固化程度高于高收入水平家庭，不同收入阶层的代际流动性存在异质性；子代受教育年限对代际收入流动影响最大；代际收入差距主要由特征差异效应导致。因此，政府可以实施积极的财政政策，通过提高子代人力资本投入提高代际流动性。

该报告深入浅出、讲解详细，让大家对代际收入、分位数回归的应用有了更深的理解，与会者均表示聆听此次学术报告，拓展了视野，提高了对回归思想方法应用的认识。 （撰稿/摄影：胡学平；审核：张海）

报告人简介：苏宇楠，中央民族大学统计系副教授、博士、硕士生导师。全国工业统计学教学研究会第九届理事、中国青年统计学家协会理事、北京市统计与大数据协会理事、北京应用统计学会理事。在英国布鲁内尔大学访学一年，美国北卡罗莱纳州立大学联合培养博士研究生，多次赴香港浸会大学、香港中文大学访问交流。主持国家社科基金青年项目、国家统计局重点项目、教育部产学研协同育人等项目。指导学生参加全国大学生数学建模竞赛获奖多项、美国大学生数学建模大赛F奖，M奖和H奖；多次获得全国大学生市场调查大赛国家一等奖，优秀指导教师；多次获得国家统计局、北京市统计局优秀成果奖。在《统计研究》、《统计与决策》等统计类核心期刊发表论文十余篇。研究兴趣包括数据挖掘与深度学习、生物医学统计方法、经济社会问题统计方法及非参数分位数回归相关问题。